На этой странице приведена инструкция по использованию онлайн ГРИП-калькулятора.

ГРИП-калькулятор предназначен для расчета кружка нерезкости, глубины резко изображаемого пространства, расстояния до передней и задней границ резко изображаемого пространства и гиперфокального расстояния.

Чтобы не перегружать статью о фокусировочных экранах, решено было описать замену экрана на 5D Mark III в отдельной статье.

Напомню, что производитель в руководстве русским по белому пишет -Тип фокусировочного экрана: Фиксированная. Это означает, что пользователь не может сменить фокусировочный экран на какой-либо другой и в камере не предусмотрено внесение коррекции экспозамера.

Тем не менее, если возникла потребность заменить ФЭ, это несложно сделать. Ниже представлен пошаговый алгоритм замены ФЭ. Фотографии, иллюстрирующие процесс, взяты с сайта www.focusingscreen.com. Все действия проделаны мной лично, и я подтверждаю, что иллюстрации соответствуют действительности. Так уж случилось, что я умудрился изгадить экран и грязь на нем меня крайне раздражала. На сайте www.focusingscreen.com можно преобрести фокусировочные экраны для разных камер разных производителей, в том числе с клиньями Додена и микрорастром. Но я заменял экран на оригинальный матовый и ничего не могу сказать про качество экранов от focusingscreen и, соответственно, работоспособность экспозамера.

Итак, понадобится новый ФЭ, пинцет часовая крестовая отвертка, груша. Также желательно иметь напалечник (можно купить аптеке).

Прежде всего, я просто обязан предупредить, что эта статья не является руководством к действию. Я ни в коем случае не призываю немедленно разбирать камеру и снимать фильтр с сенсора. Информация собрана и публикуется только с целью глубже разобраться с устройством цифровых камер и влиянием фильтров на качество изображения.

Для начала, уточню, что анти-альясинговый фильтр, анти-муарный фильтр и фильтр низких частот (optical low pass filter - OLPF) по своей сути разные названия одного и того же. В большинстве современных цифровых камер перед сенсором устанавливается этот фильтр для снижения альясинга и муара за счет небольшого размытия. Причем производители постоянно испытывают муки выбора между резкостью (а ведь конкуренты не дремлют) и качеством подавления муара и снижения альясинга. Коротко напомню, что есть альясинг и муар.

Альясинг возникает вследствие квадратной структуры сенсора. Ниже представлен кусочек снимка с альясингом.

А теперь взгляните на снимок с анти-альясинговым фильтром

 Это копия статьи Андрея Журавлева. Оригинал здесь

Продолжаем разговор. Теорию мы знаем, практические выводы из нее сделали, пора начинать крутить движки. Встречать новые проблемы и разбираться с ними. Желающие повторить эксперимент на рассмотренных в статье картинках могут скачать psd (18,3 мб).

Инженеры Adobe сильно удружили нам, избавив от необходимости дублировать изображение, размывать и инвертировать его, подбирать режимы наложения и значение параметров для них, одним словом — повторять весь набор операций метода «нерезкой маски». Хотя, пытливые натуры ради интереса могут выполнить такое упражнение самостоятельно. Готовый алгоритм представлен в виде фильтра «Unsharp mask» (Filer \ Sharpen \ Unsharp Mask). Рассмотрим его интерфейс и параметры с учётом описанной выше математической модели.

На рисунке 7 приведен внешний вид интерфейса фильтра Unsharp Mask и вид яркостной кривой, приблизительно соответствующий заданным для фильтра установкам.

"Плохие", "горячие", "застрявшие", "мертвые" и прочие проблемные пиксели принято называть общим понятием - Дефектный пиксель (defective pixel). Если говорить простыми словами, то дефектным называется пиксель который не работает надлежащим образом, то есть работает не так как ожидалось. Во время эскпонирования пиксель должен выдать некоторый сигнал в определенных пределах в зависимости от количества попавших на него фотонов. В теории одинаковое количество фотонов должно выбить одинаковое количество электронов. Это справедливо только для несуществующих идеальных фотодиодов, на практике это далеко не так. В ходе эксплуатации пиксели могут терять свои свойства, превращаясь в дефектные. Возможна и обратная ситуация, когда дефектный пиксель вдруг начинает снова нормально работать. И такое возможно, да. Производители сенсоров пытаются совершенствовать процесс производства и посредством контроля качества выбраковывать сенсоры, имеющие дефектные пиксели. И чем дороже сенсор, тем строже контроль. Отсюда уже можно сделать вывод, что на дешевых сенсорах вероятность появления дефектных пикселей гораздо выше, чем на дорогих.

Дефектные пиксели принято разделять на три категории: горячие, застрявшие и мертвые.